智能变电站异常数据识别及恢复方法

• 作者: 吕东 康小宁 张弛 焦在滨
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能变电站 异常数据 识别 恢复 约束条件
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 特别推荐
• 页码范围: 6-9,14
• 页数: 5页
• 分类号: TM774
• 字数: 4481字
• 语种: 中文

摘要

由于外界环境的干扰和自身设备的不稳定,智能变电站二次系统中可能会出现一点或多点的异常数据.提出了一种可对此异常数据进行识别并恢复的方法.通过分析电网电流正常采样值数据的特征,得出采样值数据所应满足的约束条件.根据实际采样值与此约束条件的一致程度来判断其是否为异常数据,并按照约束条件对异常数据进行恢复.仿真实验表明,本方法可对异常数据进行有效识别,且恢复效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦在滨	西安交通大学电气工程学院	71	1575	25.0	37.0
2	康小宁	西安交通大学电气工程学院	76	1663	24.0	37.0
3	吕东		3	15	1.0	3.0
4	张弛	西安交通大学电气工程学院	8	53	4.0	7.0