基于数据融合的机电设备状态评估方法

• 作者: 张耀辉 许军
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机电设备 状态评估 数据融合
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2016.08.022

摘要

针对机电设备状态评估中测试信息模式不一、定量和定性信息共存等问题，提出一种基于数据融合的机电设备状态评估方法。详细介绍机电设备的状态评估过程，运用D-S证据理论进行机电设备状态评估的决策层融合并进行仿真测试。仿真结果表明：将数据融合技术应用于机电设备的状态评估是可行和有效的，不同评估方法提供的决策信息经过多次融合、反复抽取有用信息后，能降低判断的模糊性，提高状态评估的可信度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许军	装甲兵工程学院控制工程系	26	264	7.0	15.0
2	张耀辉	装甲兵工程学院控制工程系	44	439	8.0	19.0