基于神经网络的地面煤层气抽采智能控制方法

• 作者: 王洪远
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 瓦斯抽采 可编程控制器 智能控制 煤层气
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计·开发
• 页码范围: 114-116
• 分类号: TD712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.04.029

摘要

根据地面煤层气抽采控制系统基本要求,提出了一种基于神经网络的地面煤层气智能抽采控制方法;采用了神经网络故障诊断分类处理原理,根据瓦斯浓度传感器采集到的抽采管路中瓦斯的浓度数据,通过逻辑可编程控制器(PLC)来调整抽采管路中不同浓度下的阀门开度,调整煤层气流量,以达到安全生产的目的;根据此方法可实现多管路抽采的智能控制要求,实现了地面瓦斯抽采泵站对煤层气抽采的智能控制,解决了瓦斯抽采人工控制、半自动控制的不足之处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪远		3	11	2.0	3.0