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技术创新与经济增长:基于结构方程模型的路径分析
技术创新与经济增长:基于结构方程模型的路径分析
作者:
张果
郭鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
技术创新
经济增长
结构方程模型
摘要:
技术创新是经济发展的基本动力.文章使用2009-2013年中国27个省、市的面板数据,运用结构方程模型综合分析了技术创新对经济增长的影响.研究表明:专利申请和研发投入对经济增长具有显著的正向影响,影响程度分别为0.196、0.804.相对于专利申请,研发投入对经济增长的影响程度更大,其中研发人员数为0.405、研发经费为0.399.本研究揭示了技术创新单项衡量指标专利申请量、专利授权量、专利有效数、研发经费、研发人员数对经济增长的影响,说明了发挥技术创新对经济增长的推动效应中研发经费投入与人才引进的重要性.
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篇名
技术创新与经济增长:基于结构方程模型的路径分析
来源期刊
生产力研究
学科
经济
关键词
技术创新
经济增长
结构方程模型
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
经济理论问题
研究方向
页码范围
27-30
页数
4页
分类号
F062.4|F061.2
字数
5078字
语种
中文
DOI
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郭鹏
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主办单位:
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出版周期:
月刊
ISSN:
1004-2768
CN:
14-1145/F
开本:
16开
出版地:
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
邮发代号:
22-102
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
17598
总下载数(次)
48
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