试论数据挖掘技术下推送式学习模型的构建

• 作者: 周杰 黄小卉
• 来源期刊: 教育与教学研究
• 关键词: 推送式学习 数据挖掘 模型构建
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 课程与教学
• 页码范围: 105-110,120
• 页数: 7页
• 分类号: G434
• 语种: 中文

摘要

推送式学习模型构建的主要目的在于实现个性化学习.这种学习不是被动而是主动呈现的,尤其是在大数据时代背景下,利用数据挖掘技术,根据学习者的学习行为和信息素养、信息习惯,在海量的信息数据中将知识主动推送给学习者,提高学习效率和兴趣.其模型构建主要包括数据采集、数据关联和主动推送等三大模块:数据采集模块意在获取学习者学习特征;数据关联模块意在将采集到的数据作同类合并处理,得出数据间的联系,研判学习者学习特征;主动推送模块则根据知识库与学习特征的匹配度,将学习资源主动推送给学习者,最终实现个性化学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	福建师范大学教务处	24	40	4.0	6.0
2	黄小卉	福建农林大学现代教育技术与信息管理中心	7	24	2.0	4.0