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摘要:
针对点云与图像信息快速融合的问题,该文研究并实现了一种基于单目相机姿态估计的点云与图像融合方法.首先利用视觉导航中单目相机姿态估计方法估算小型无人机的姿态信息,然后与无人机导航系统中的姿态信息匹配来准确获得相机曝光时间点,最后结合图像曝光时间点的外方位元素和已知的内方位元素完成点云与图像融合.该方法直接利用图像信息进行融合,省去了相机时间检校步骤,避免了由此带来的误差,提高了时间匹配的准确性以及数据融合的自动化水平.实验结果表明,该方法能够准确地获得时间匹配信息,融合效果良好.
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文献信息
篇名 单目相机姿态估计的点云与图像融合
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 姿态估计 时间匹配 外方位元素 数据融合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 115-120
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴海龙 华南理工大学自动化科学与工程学院 151 1087 16.0 23.0
2 熊光洋 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
3 黄志安 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
时间匹配
外方位元素
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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