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摘要:
在分布式光伏电源大规模接入的情况下,发电功率的预测问题受到越来越多的重视.本文在全面统计分析影响光伏电源发电功率的因素的基础上,提出可针对气象部门提供的预测日分时气象数据分别寻找相似数据点,并将历史数据重新组合成为新的相似日,再进行预测.本文以某区域分布式电源智能管控平台的实测数据为样本,运用BP算法进行训练和预测,取得了较好效果,尤其在天气突变时优势更为明显.
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文献信息
篇名 基于相似日重组的分布式光伏电源发电功率预测
来源期刊 电气技术 学科
关键词 分布式光伏 相似日重组 发电功率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号
字数 3156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国恩 12 47 4.0 6.0
2 张磊 7 17 3.0 4.0
3 王跃强 6 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式光伏
相似日重组
发电功率
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电气技术
月刊
1673-3800
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大16开
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