基于感兴趣区域的HEVC压缩性能优化

• 作者: 于成业 何小海 李向群 林国川
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高效率视频编码 视频压缩 感兴趣区域 边缘检测 人类视觉系统 性能状态
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.007

摘要

根据人类视觉系统(HVS)对纹理复杂及运动区域具有较强感知度的特点,提出了一种基于感兴趣区域的高效率视频编码(HEVC)压缩性能优化算法.首先使用Sobel梯度检测算子和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动区域,把检测到的纹理复杂及运动区域定义为感兴趣区域;再对感兴趣区域分级,通过调整量化参数(QP),优化比特分配.实验结果表明,与HEVC标准算法相比,所提算法码率平均减少了15.29％,时间平均节省了11.38％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	李向群	四川大学电子信息学院	11	22	3.0	4.0
4	于成业	四川大学电子信息学院	2	8	1.0	2.0
7	林国川	四川大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0