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摘要:
蒸馏塔工业控制过程的优化,是提高工业生产过程的关键.在评价蒸馏塔效能的过程中,由于其自由度、复杂性,使得蒸馏塔的液位控制过程的目标函数标准不统一.采用传统的精馏塔工业控制过程中,为了实现控制标准的统一,需要建立复杂的关联规则,导致约束条件过多,控制时效性降低.提出了利用层次分析法(AHP)和BP神经网络结合的工业控制过程优化方法.通过专家调查的方式获取显式和隐式评价指标值,在给出的评价模型和算法上,引入BP神经网络特征完成系统初始化,在经过在线评价,获得的最终评价分值,实现对蒸馏塔工业控制的优化,为操作人员的选择提供了有效的依据.
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文献信息
篇名 蒸馏塔工业控制过程的优化与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 控制过程 蒸馏塔 性能评价
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 348-352
页数 5页 分类号 TP391
字数 3509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏光 北京化工大学信息科学与技术学院 108 613 12.0 17.0
2 阎楠 北京化工大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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性能评价
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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127174
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