基于分布式社区学习的VANET数据转发机制

• 作者: 田锐 边贵云 黄志清
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车载自组织网络 社区检测 移动延迟容忍网络 运动模型 机会传输
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 车联网专题
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.001

摘要

针对车载自组织网络中移动车辆间的多跳数据传输,结合城市车辆移动特征,通过改进现有的BubbleRap路由机制,提出一种基于分布式学习的数据转发机制(DFDL).该机制基于存储-携带-转发的消息传输模式,利用移动车辆间相遇时间间隔和相遇频率确定车辆的社区标签,并根据车辆运动的移动熵计算节点运动中心度.在转发过程中DFDL机制通过综合判断相遇车辆的社区标签以及运动中心度,为数据包消息选择合适的中继转发节点,实现远距离移动车辆间的多跳消息转发.实验结果表明,对于城市车辆移动场景,与BubbleRap路由机制相比,DFDL机制的消息投递率及平均投递延时性能明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边贵云	北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心	1	3	1.0	1.0
2	田锐	北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心	3	6	2.0	2.0
3	黄志清	北京工业大学北京市物联网软件与系统工程技术研究中心	8	34	4.0	5.0