催化剂定量构效关系建模方法应用进展

• 作者: 王继叶 项曙光
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 建模方法 定量构效关系(QSAR) 催化剂 应用进展
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1045-1049
• 页数: 5页
• 分类号: TQ333.3
• 字数: 5575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201610002

摘要

从近十多年的应用进展情况来看,常用的催化剂定量构效关系(QSAR)建模方法包括以多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)为主的线性方法和以基于反向传播算法(BP)和径向基函数神经网络(RBFNN)为主的人工神经网络(ANN)非线性方法两种.最有效的线性方法是PLS法,其优点是模型机理明确,缺点是有时不如RBFNN模型的预测能力强;最有效的非线性方法是RBFNN法,其优点是模型的预测能力往往比PLS模型强,但缺点是机理不够明确.最成功的也是最具应用前景的方法是综合采用PLS法和RBFNN法同时建立某一具体催化剂的PLS线性模型和RBFNN非线性模型.用PLS模型指导新型高效催化剂的结构设计,而用RBFNN模型来预测所设计催化剂的性能,反过来修正所设计催化剂的结构,从而减少催化剂合成实验的工作量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项曙光	青岛科技大学过程系统工程研究所	162	900	14.0	21.0
2	王继叶	青岛科技大学过程系统工程研究所	10	67	4.0	8.0