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摘要:
针对含风电场的电力系统调度中存在的风电消纳问题,提出一种基于第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的多目标优化调度方法.为使电力系统在消纳尽可能多的风电同时,兼顾经济性、安全性和环保性,分别以风电消纳、发电成本和污染物排放量为目标建立了含风电场电力系统双目标及三目标调度模型,采用NSGA-Ⅱ进行优化求解,并详细分析了不同目标组合策略下电力负荷、机组组合和优化目标对风电消纳的影响程度,同时引入伪权向量法为决策者提供非劣解信息,辅助决策者完成优化调度.分析结果表明,该方法有助于评估机组组合、目标组合等因素对电力系统优化调度的影响程度,对合理提高含风电场电力系统的风电消纳能力有一定的指导意义.
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文献信息
篇名 考虑风电消纳能力的含风电场电力系统多目标优化调度研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 风电消纳 NSGA-Ⅱ 伪权向量法 多目标优化调度 机组组合
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-55
页数 分类号 TK89
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方彦军 武汉大学动力与机械学院 228 1619 20.0 26.0
2 王彪 18 75 4.0 8.0
3 李昕 武汉大学动力与机械学院 35 294 7.0 16.0
4 辛晓刚 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电消纳
NSGA-Ⅱ
伪权向量法
多目标优化调度
机组组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
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14
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41118
论文1v1指导