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摘要:
电子鼻技术是一门新兴的气体分析技术,因其具有响应速度快、检测时间短等优点而被广泛应用于医疗诊断、环境监测、农副产品与食品的检测中.文章首先介绍了几种常用神经网络算法的,并比较了不同算法的优缺点,然后重点介绍了基于人工神经网络算法的电子鼻系统在水果检测鉴别、肉制品检测、茶叶品质鉴定、乳制品、酒类等食品检测方面的应用,最后对电子鼻技术、ANN算法目前存在问题及发展趋势进行了阐述.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络算法的电子鼻系统在食品无损检测中的应用
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 电子鼻 神经网络算法 应用 无损检测
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究进展
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号
字数 6526字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.10.048
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (464)
共引文献  (286)
参考文献  (51)
节点文献
引证文献  (9)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
神经网络算法
应用
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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