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摘要:
目前关于XML文档相似性算法有很多种,其中基于编辑距离的方法是很重要的一类。目前已发表的基于编辑距离的算法中,编辑图算法由于其计算高效率的特点成为研究的出发点。首先介绍了编辑图算法的思想,由于它在计算过程中对同层兄弟节点的顺序有很强的依赖性,因此不能准确有效地比较数据无序的数据中心的XML文档相似性。针对该问题,在编辑图算法思想的基础上,结合路径算法的思想提出拆分编辑图算法。实验结果表明,拆分编辑图算法降低了编辑图算法中对兄弟节点次序的依赖性,更适合于数据中心的XML文档相似性比较,而且所得结果更加准确有效。
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文献信息
篇名 基于编辑图的XML文档相似性研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 可扩展标记语言(XML) 可扩展标记语言(XML)相似性 编辑图 编辑脚本 拆分 子路径集
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4644字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0252
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐沛娟 吉林大学计算机科学与技术学院 18 100 7.0 9.0
2 王利民 吉林大学计算机科学与技术学院 30 172 8.0 12.0
3 李卓 吉林大学计算机科学与技术学院 52 117 6.0 8.0
4 齐福慧 吉林大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可扩展标记语言(XML)
可扩展标记语言(XML)相似性
编辑图
编辑脚本
拆分
子路径集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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