基于显微图像识别的在线润滑油中磨粒分析方法

• 作者: 严志军 何红坤 常青 朱新河 潘新祥 程东 郝延龙 马春生
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 在线检测 磨粒 模糊尺度 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2016.05.013

摘要

针对现有显微图像油液磨粒监测技术的芯片结构的不足,改进微通道与外通道结合处结构,减小了微通道被阻塞的可能性,提高了检验精度.为了提高机器润滑油中金属磨粒在线图像识别的准确性,分析图像运动模糊退化模型,并以自相关函数估算模糊尺度,采用基于维纳滤波的图像恢复算法获得清晰的磨粒图像;应用图像差值与最大类间方差法(Otsu)对图像进行分割并对分割后的磨粒图像计数获得磨粒等效直径和分布.研究结果表明,该图像分割方法提高了油液磨粒的在线实时检测的准确率,其精度达95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严志军	大连海事大学轮机工程学院	81	532	11.0	17.0
2	程东	大连海事大学轮机工程学院	53	357	10.0	15.0
3	朱新河	大连海事大学轮机工程学院	86	538	12.0	19.0
4	潘新祥	大连海事大学轮机工程学院	77	534	14.0	19.0
5	马春生	大连海事大学轮机工程学院	16	38	3.0	5.0
6	何红坤	大连海事大学轮机工程学院	2	6	2.0	2.0
7	郝延龙	大连海事大学轮机工程学院	3	10	3.0	3.0
8	常青	大连海事大学轮机工程学院	3	10	3.0	3.0