基于二元线性回归的杭州市空气质量指数研究

• 作者: 沈陆明 郭本初
• 来源期刊: 市场周刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空气质量指数 二元线性回归 显著性检验 预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 热点
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: X32
• 语种: 中文

摘要

通过对杭州市2015年5月至2016年4月的空气质量指数、PM2.5浓度和PM10浓度进行相关性分析,分析了三者之间的关系.运用最小二乘法的思想,构造以空气质量指数为因变量,PM2.5浓度和PM10浓度为自变量的二元线性回归模型,并对改模型进行显著性检验,结果表示此模型非常有效可靠,然后利用得到的二元线性回归方程对杭州市2016年5月的空气质量指数进行预测,空气质量指数预测值和实际值的相对误差非常小,可为空气质量的相关研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈陆明		29	30	3.0	5.0
2	郭本初		3	19	1.0	3.0