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摘要:
随着大数据时代的到来,数据出现了爆炸式的增长.这些海量数据的出现,影响了很多现有数据存储、处理和分析系统,其中就包括在网络安全中发挥着重要作用的审计系统.目前的审计系统中使用关系数据库对数据进行存储和处理,由于关系数据库的局限性,使得审计系统无法存储和处理大数据.针对该问题,提出了一种兼容现有系统的大数据存储方法,能够有效的解决大数据存储问题.同时,为了解决大数据(HBase)检索效率低下的问题,提出了一种使用Solr建立二级索引的方法,大大的提高了检索效率,满足了审计系统存储和处理大数据的需求.
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文献信息
篇名 大数据处理技术在安全审计系统中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 大数据 审计系统 HBase Solr
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 安全与保密
研究方向 页码范围 346-351
页数 6页 分类号 TP309
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明桂 中国电子科技集团公司第三十研究所 8 44 4.0 6.0
2 丁文超 中国电子科技集团公司第三十研究所 2 18 2.0 2.0
3 冷冰 中国电子科技集团公司第三十研究所 9 36 4.0 6.0
4 许杰 中国电子科技集团公司第三十研究所 7 51 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
审计系统
HBase
Solr
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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