纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测

• 作者: 庄会富 范洪冬 邓喀中
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰度共生矩阵 纹理特征向量 最大化熵法 SAR 变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 339-346
• 页数: 8页
• 分类号: P236
• 字数: 4788字
• 语种: 中文

摘要

合成孔径雷达(SAR)影像具有明显的斑点噪声,在变化检测中,一般需要考虑空间邻域信息.本文结合SAR影像丰富的纹理信息,提出一种考虑空间邻域信息的高分辨率SAR影像非监督变化检测方法,用基于灰度共生矩阵(GLCM)的32维纹理特征向量构造差异影像.通过最大化熵法自动选取阈值,对精度指标随窗口大小的变化进行回归分析,得到适合于变化检测的窗口为11×11.试验表明,本文方法优于马尔科夫随机场法,可以减小斑点噪声的影响,有效提高高分辨率SAR影像变化检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	257	4604	37.0	53.0
2	范洪冬	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	57	681	15.0	23.0
3	庄会富	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室	3	29	3.0	3.0