压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

• 作者: 李辉 段沛沛
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 高分辨距离像 压缩感知 稀疏表示 正交匹配追踪 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TN959.1
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.004

摘要

高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题.事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多.为此,提出了一种基于压缩感知稀疏表示方法实现目标识别的算法.该算法首先采用遗传正交匹配追踪(OMP)算法对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典,然后根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别.仿真实验证明,所提算法简捷、识别率更高,相较于常规算法识别率提高最多可达20％,并且在受到噪声干扰情况下依然能够稳健地识别目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	西北工业大学电子信息学院	173	1257	17.0	28.0
2	段沛沛	西安石油大学计算机学院	16	53	5.0	6.0