交通标志检测研究综述

• 作者: 倪钰婷 李志民 温斯傲 郝博闻 钟玲
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通标志 ITS 颜色检测 形状检测 无人车
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5237字
• 语种: 中文

摘要

道路交通问题日益严峻,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)应运而生.交通标志识别系统(Traffic Sign Recognition,TSR)是ITS的重要组成部分.TSR分为交通标志检测与识别两部分,检测效率的提高使得TSR整体性能提升,以达到提高交通运行速率,降低交通事故的发生.本文主要介绍交通标志检测部分,总结了国内外自上世纪70年代至今的研究成果,其中用到的方法包括了颜色检测、形状检测、神经网络等.并简要叙述了技术理论和难点,最后对交通标志检测方法现状进行总结及展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟玲	沈阳工业大学软件学院	20	97	6.0	9.0
2	倪钰婷	沈阳工业大学软件学院	3	33	3.0	3.0
3	郝博闻	沈阳工业大学软件学院	3	33	3.0	3.0
4	温斯傲	沈阳工业大学软件学院	2	29	2.0	2.0
5	李志民	沈阳工业大学软件学院	2	22	2.0	2.0