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摘要:
将配电网无功优化与逆变器的电压控制相结合,基于改进的布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法,提出了既能降低网损又能提高电能质量的含光伏发电(photovoltaic power generation,PV)配电网无功电压控制方法。分析了 PV并网对配电网电压的影响;考虑 PV 逆变器的无功输出能力,基于以网损最小为目标的无功优化,求取节点电压最优分布,对PV逆变器实施电压控制;受粒子群算法群体信息共享和个体经验总结思想的启发,改进了基本CS算法,使全局收敛能力更强。以修改的 IEEE 33节点系统为算例,并在 PSCAD 上仿真,结果表明,在不增加额外投资条件下,该无功电压控制方法降低了网损,提高了电能质量。
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文献信息
篇名 基于改进布谷鸟搜索算法的含光伏发电配电网无功电压控制
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 光伏发电 配电网 电压控制 布谷鸟搜索算法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 电力系统运行与控制
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TM711
字数 3700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2016.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方覃绍阳 三峡大学电气与新能源学院 2 13 2.0 2.0
2 李子君 三峡大学电气与新能源学院 3 9 1.0 3.0
3 李阳洋 三峡大学电气与新能源学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
配电网
电压控制
布谷鸟搜索算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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