基于人工神经网络土壤墒情动态预测模型应用研究

• 作者: 何印兴 侯晓丽 冯跃华 吴光辉 常东明 杨会明
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤墒情 时空分布规律 人工神经网络 墒情动态预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 70-72,76
• 页数: 4页
• 分类号: S152.7|TP183
• 字数: 3705字
• 语种: 中文

摘要

快速、准确地测定土壤墒情对作物生长发育及节水灌溉具有重要的意义。在2011-2012年的实测墒情资料的基础上，系统分析了三义寨灌区土壤墒情的时空分布规律；基于人工神经网络(ANN)理论构建了灌区不同埋深条件下土壤墒情的数值预报数学模型，模型计算值与实测值吻合较好，能够准确预测三义寨灌区不同埋深条件下的土壤墒情分布情况，为大型引黄灌区精细化灌溉模式应用提供了技术支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨会明		4	20	3.0	4.0
2	冯跃华		8	78	4.0	8.0
3	常东明		5	24	3.0	4.0
4	侯晓丽		7	30	4.0	5.0
5	吴光辉		4	24	3.0	4.0
6	何印兴		4	20	2.0	4.0