基于修正倒数型距离贴近度的传感器数据模糊加权融合法

• 作者: 刘中晅 屈强 陈波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 数据融合 模糊贴近度 距离贴近度 模糊加权融合 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.05.055

摘要

为提高传感器数据的融合精度和可靠性,提出一种传感器数据模糊加权融合法.对模糊加权融合模型进行研究,得出采用模糊贴近度作为融合权值比隶属度更实用.分析比较5种常用的模糊贴近度方法,其中倒数型距离贴近度分辨率高、计算量最小,但是存在奇异值抑制能力差的问题.针对该问题,建立基于修正倒数型距离贴近度的模糊加权融合模型,以提高算法的可操作性.仿真分析结果说明,与其他模糊贴近度方法相比,采用修正倒数型距离贴近度进行模糊加权融合,具有更高的融合精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘中晅	装甲兵工程学院信息工程系	7	26	3.0	4.0
2	陈波	装甲兵工程学院信息工程系	5	19	2.0	4.0
3	屈强	装甲兵工程学院信息工程系	7	17	3.0	4.0