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摘要:
针对传统小波阈值函数在图像去噪中的不足,结合三次样条插值提出一种新的阈值函数。该函数具有很好的光滑性,既克服了硬阈值函数不连续性造成的吉布斯效应,也解决了软阈值函数引起的恒定偏差问题,而且能够根据图像噪声方差的大小,自适应地改变函数系数以达到最佳的去噪效果;最后,利用人工蜂群算法构造新的阈值进行去噪。实验结果表明,该去噪方法无论是主观感受,还是客观评价均优于软阈值及硬阈值的去噪效果,与其他改进的小波去噪方法相比该算法也具有较好的效果。
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文献信息
篇名 三次样条插值在小波去噪中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 小波变换 三次样条插值 阈值函数 人工蜂群算法(ABC)
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 88-90,98
页数 4页 分类号 TP391
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 贵州大学大数据与信息工程学院 36 133 7.0 10.0
2 张欣 贵州大学大数据与信息工程学院 48 197 8.0 11.0
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节点文献
小波变换
三次样条插值
阈值函数
人工蜂群算法(ABC)
研究起点
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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