基于决策者偏好的微电网经济/环保多目标优化调度研究

• 作者: 方彦军 李昕
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 风力发电 光伏发电 多目标优化 决策者偏好
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 1423-1429
• 分类号: TK514|TM734
• 语种: 中文

摘要

文章针对微网多目标优化调度算法研究中的问题,提出基于偏好权重向量的第二代非劣支配排序遗传算法(PWV-NSGA-Ⅱ),利用NSGA-Ⅱ在多目标空间求解的特性以及决策者的偏好信息,一次性获取多个偏好权重下的Pareto折中解集.同时,设计了基于偏好程度的优秀个体选择策略,兼顾了决策者的偏好和种群的多样性.将PWV-NSGA-Ⅱ应用在所建立的微网经济/环保多目标调度模型中,并详细分析了不同运行模式下算法的优化结果.分析结果表明,PWV-NSGA-Ⅱ算法能有效地反映决策者的偏好信息,并能较好地适应不同运行模式下优化模型的变化,具有较强的鲁棒性,对于解决实际的微网多目标优化问题有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军	武汉大学自动化系	228	1619	20.0	26.0
2	李昕	武汉大学自动化系	35	294	7.0	16.0