锂电池的模型参数与荷电状态估计的研究

• 作者: 李振强 邹丽蓉 黄杰
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 荷电状态 递推最小二乘法 扩展卡尔曼滤波法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 18-21,24
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 3369字
• 语种: 中文

摘要

文章研究锂离子电池的模型参数和荷电状态估计.动力锂电池作为电动汽车的核心部分,它的荷电状态(SOC)估计一直是电动汽车领域研究的重点和难点.文中提出一种用模型参数和SOC同时估计的方法.选用能够较好体现锂电池动态特性的二阶RC等效电路模型,把SOC看作是一个状态,并推导出其状态方程和输出方程.利用MAT-LAB/Simulink软件平台进行仿真,将实验所测试数据导入软件工作空间,采用合遗忘因子的递推最小二乘法,利用导入数据估算出锂电池模型参数,实时地更新锂电池模型,再利用扩展卡尔曼滤波法直接估计SOC.仿真结果表明该方法能够较好地实时有效地估计出锂电池模型参数与荷电状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振强	广西科技大学电气与信息工程学院	18	82	6.0	8.0
2	黄杰	广西科技大学电气与信息工程学院	4	18	2.0	4.0
3	邹丽蓉	广西科技大学电气与信息工程学院	4	18	2.0	4.0