基于辅助光源的舌象点刺识别方法研究

• 作者: 周鹏 王学民 王瑞云 郭丹 陆小左
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中医舌诊 点刺识别 图像分割 图像配准 纯绿色LED
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1553-1559
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.10.015

摘要

中医舌诊中点刺所生部位和其在不同部位的疏密程度对疾病诊断有重要价值，点刺自动识别是实现舌诊客观化诊断的关键和难点之一。针对现有点刺识别方法适应性不高、识别率低等问题，提出了一种基于辅助光源的点刺识别方法。对标准白色光源和纯绿色光源下采集的10例舌象分别进行分割、配准，在绿光舌象上实现点刺提取并显示在白光舌象上，算法自动提取正确率能达到专家识别率88.47%；实现点刺的自动区域定位和计数。实验结果表明该方法点刺识别率较高，可在临床领域有所应用，为多种疾病提供了重要的诊断信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学民	天津大学精密仪器与光电子工程学院	88	690	13.0	21.0
3	陆小左	天津中医药大学中医工程学院	165	1044	15.0	22.0
4	周鹏	天津大学精密仪器与光电子工程学院	70	457	11.0	17.0
10	王瑞云	天津大学精密仪器与光电子工程学院	4	17	2.0	4.0
11	郭丹	天津大学精密仪器与光电子工程学院	4	18	3.0	4.0