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摘要:
为实现公共交通网络协同调度,以网络内总换乘负效用最小为目标,构建了考虑公交车辆运行随机性的时刻表鲁棒优化模型。线路间换乘衔接关系、公交车辆首站计划发车时刻、站点间运行时间和站点处停靠时间为模型主要输入参数,用于求解各线路首站计划发车时刻最优偏移量。由于所建优化模型为非凸规划模型,设计了包含蒙特卡洛仿真方法的遗传算法以获取模型近似最优解。最后,基于算例验证了公交时刻表鲁棒优化模型与遗传算法的可行性。结果表明,与现有时刻表相比,优化后时刻表可减少约22%的总换乘负效用,能有效改善公交网络内换乘服务。此外,与枚举算法求解结果的对比分析验证了遗传算法可行且高效。
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文献信息
篇名 面向协同调度的公交时刻表鲁棒优化模型
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 协同调度 公交时刻表 鲁棒优化模型 换乘负效用 遗传算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1110-1114
页数 5页 分类号 U121
字数 4351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2016.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 过秀成 东南大学交通学院 227 3521 31.0 49.0
2 龚小林 东南大学交通学院 3 37 3.0 3.0
3 窦雪萍 东南大学交通学院 8 97 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同调度
公交时刻表
鲁棒优化模型
换乘负效用
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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12
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