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摘要:
为提高农作物病虫害监测预警能力,基于web研究开发覆盖水稻、小麦、玉米、棉花、马铃薯、油菜6种作物病虫害及蝗虫、粘虫、草地螟等重大病虫害数字化监测预警系统,开发病虫监测数据填报、管理和统计分析,以及基于webGIS的农作物重大病虫害监测预警、情报信息发布等功能,并在全国31个省(区、市)及1100多个病虫测报区域站推广应用,对提高我国农作物重大病虫害监测预警能力发挥了重要作用.
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内容分析
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文献信息
篇名 农作物重大病虫害数字化监测预警系统研究
来源期刊 中国农机化学报 学科 农学
关键词 病虫测报 信息系统 数据库 webGIS
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 农业电气化与信息化工程研究
研究方向 页码范围 196-199,205
页数 5页 分类号 S41
字数 3972字 语种 中文
DOI 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万才 85 1285 19.0 32.0
2 姜玉英 157 2856 28.0 44.0
3 曾娟 88 1153 18.0 29.0
4 陆明红 36 300 10.0 16.0
5 黄冲 38 381 10.0 18.0
6 刘杰 51 910 15.0 29.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (176)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (76)
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2019(18)
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2020(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
病虫测报
信息系统
数据库
webGIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农机化学报
月刊
2095-5553
32-1837/S
大16开
江苏省南京市柳营100号
28-116
1984
chi
出版文献量(篇)
6152
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29835
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