振动铸造中浇注温度及振动方向对铝合金力学性能的影响

• 作者: 刘飞扬 李健 李永英
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 2014铝合金 振动铸造
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 302-305
• 页数: 4页
• 分类号: TG113
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2016.02.029

摘要

采用实验和仿真的方式对2014铝合金振动铸造技术进行了研究,通过实验发现试样硬度和拉伸强度随浇注温度与振动方向的变化规律,找到了使得硬度和拉伸强度最大时的浇注温度与振动方向.并利用BP神经网络算法对铝合金振动铸造流程进行了模拟,对不同实验条件下材料的硬度和抗拉强度进行了预测,从结果来看,该模型具有很高的精度.