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摘要:
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机器学习及其在肝脏疾病影像诊断中的研究进展
机器学习
人工智能
肝脏成像
慢性肝病
肝癌
影像学技术在甲状腺疾病中的应用
影像学
甲状腺疾病
诊断显像
功能成像
治疗应用
肝脏的影像学误诊分析
体层摄影术,X线计算机
磁共振成像
血管变异
血管畸形
脂肪肝
内容分析
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文献信息
篇名 肝脏疾病新的影像技术
来源期刊 北京医学 学科
关键词
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 海外论文推荐
研究方向 页码范围 951,955
页数 2页 分类号
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.15932/j.0253-9713.2016.9.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏军 首都医科大学附属北京佑安医院影像中心 131 649 13.0 17.0
2 王颖 首都医科大学附属北京佑安医院影像中心 139 575 11.0 17.0
3 王苏丹 首都医科大学附属北京佑安医院影像中心 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京医学
月刊
0253-9713
11-2273/R
大16开
北京市东单三条甲7号
2-72
1965
chi
出版文献量(篇)
7949
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16
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