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摘要:
随着网络技术的快速发展,新的应用类型迅速产生,同时网络流量也呈指数增长,这带来了网络流量异常检测的新挑战.提出了一种快速检测网络流量异常的新方法,将网络流量视为一个时间信号的序列,将其构造成一个流量矩阵.对流量矩阵进行主成分分解,再分别对这两部分进行经验模态分解,得出快速异常检测算法.仿真结果表明,这种方法是可行的.
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文献信息
篇名 一种通信网络业务流异常实时侦测方法
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 端到端网络流量 异常检测 主成分分析 经验模态分解
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 6-8,13
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏昊 9 37 4.0 5.0
2 孟凡博 10 19 3.0 4.0
3 卢斌 6 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
端到端网络流量
异常检测
主成分分析
经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15617
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