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摘要:
针对变压器故障情况下振动信号具有非平稳、非线性的特点,提出了利用集合经验模态分解( ensemble empirical mode decomposition method , EEMD)变压器振动信号进而选择有效本征模式函数( intrinsic mode func-tion, IMF)的方法。该方法通过计算变压器原振动信号与分解后的本征模式函数的归一化相关系数来选取有效分量。再利用筛选出的本征模式函数构造特征矢量,将其作为变压器绕组状态识别的依据。实验结果证明了该方法可准确诊断变压器绕组的故障。
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文献信息
篇名 变压器振动信号模态特征提取及分析
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 绕组故障 集合经验模态分解 本征模式函数 相关系数 特征矢量
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 12-15,26
页数 5页 分类号 TM41
字数 3128字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张珂 华北电力大学电气与电子工程学院 29 165 7.0 11.0
2 丁巧林 华北电力大学电气与电子工程学院 22 366 7.0 19.0
3 赵卜 华北电力大学电气与电子工程学院 1 4 1.0 1.0
4 宋巍 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
绕组故障
集合经验模态分解
本征模式函数
相关系数
特征矢量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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