基于主题模型的（Aspect，Rating）摘要生成方法研究

• 作者: 吕品 汪鑫 罗宜元 计春雷
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主题模型 (aspect,rating)摘要 短语袋 TMPP
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 3036-3043
• 页数: 8页
• 分类号: TN911
• 字数: 7652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.032

摘要

提出基于短语参数学习的主题模型TMPP（Topic Model based on Phrase Parameter ）对在线评论中被评价实体的aspect和与之对应的rating进行抽取．TMPP具有三个特点：1）评论用“短语袋”表示；2）将标准的LDA中表示文档-主题的参数扩展为（aspect，rating）集；3）融合了先验知识．介绍了TMPP模型参数的物理含义、模型的生成过程以及先验知识的获取和表示方法；阐述了在TMPP模型中引入方面集聚类使用先验知识的原因与好处、TMPP模型提取（方面，等级）对形成（aspect，rating）摘要的原理．以真实的在线产品评论数据集为实验对象，在实验过程中引入先验知识的方面识别分析和等级预测精度分析，列出了五类产品相关方面和对立的情感词的实验结果．通过与已有的基线方法比较，实验表明若评论集中每篇评论有一个总体等级，TMPP能产生高质量的（aspect，rating）摘要．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计春雷	上海电机学院电子信息学院	31	159	7.0	11.0
2	汪鑫	上海电机学院电子信息学院	19	49	4.0	6.0
3	吕品	上海电机学院电子信息学院	15	27	3.0	4.0
4	罗宜元	上海电机学院电子信息学院	12	19	2.0	4.0