大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法体系

• 作者: 吕佑龙 张洁 李新宇 秦威 高亮
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 智能制造 运行分析与决策
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 1220-1228
• 页数: 9页
• 分类号: TP18|TP312
• 字数: 7627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2016.05.007

摘要

针对智能车间制造数据呈现的大数据特性,研究大数据驱动的车间运行分析与决策方法体系.在分析传统方法局限性的基础上,提出“关联+预测+调控”的车间运行分析与决策新模式,进而提出该模式下的方法论体系,包括车间大数据预处理与分析方法、车间运行状态预测方法及车间运行状态决策方法等.提出车间运行分析与决策技术体系,深入讨论了海量高维多源异构制造数据预处理、动态制造数据多尺度时序分析、制造数据关系网络建模与关联分析、车间运行状态演化规律与预测和基于定量调控机制的车间运行决策等关键技术.所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	上海交通大学机械与动力工程学院	187	1538	20.0	32.0
2	高亮	华中科技大学机械科学与工程学院	79	2098	22.0	45.0
3	秦威	上海交通大学机械与动力工程学院	12	164	6.0	12.0
4	李新宇	华中科技大学机械科学与工程学院	65	554	11.0	22.0
5	吕佑龙	上海交通大学机械与动力工程学院	5	134	2.0	5.0