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摘要:
针对临床手术数据管理的空白状态,提出利用手术黑匣子智能分析并存储手术过程中重要参数的方法.首先,利用屏幕信息截取技术提取手术监护仪上的画面;然后,利用决策树算法对图像区域进行分类,从而利用字符识别提取对特定区域的参数;最后利用支持向量机对获取的参数进行合理与否的实时评估.同时,将手术监护仪的数据进行压缩存储,并同步到云服务器,为术后手术教学重现手术过程提供准确的数据.实验结果表明,该方法能够准确记录手术过程中的重要参数,并对参数进行评估,评估结果可在一定程度上帮助临床手术决策.
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文献信息
篇名 临床手术信息采集和分析系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 手术管理 手术评估 智能识别 辅助诊疗 机器学习
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 行业与领域应用
研究方向 页码范围 309-311,315
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓 69 361 11.0 17.0
2 宋海波 52 342 9.0 16.0
3 姚宇 中国科学院成都计算机应用研究所 39 237 9.0 13.0
4 朱锴 中国科学院成都计算机应用研究所 8 18 2.0 3.0
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计算机应用
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1001-9081
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大16开
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1981
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