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摘要:
针对进口商品具有多种类、多层次、动态变化等特点,采用一种全新的层级预测方法———最优分层组合预测法,文章利用层级间结构信息对各层独立的预测值进行修正,结果表明:该方法的预测精度显著优于传统分层方法;且对中短期预测的修正效果优于长期预测;对较高层级的修正效果优于较低层级,从而为合理预测重点商品进口贸易提供了理论依据。该方法可扩展到其他具有层级结构的领域,为相关部门实现全面的分层预测管理提供一种新的分析思路。
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文献信息
篇名 最优分层组合方法在进口贸易预测中的应用研究
来源期刊 现代管理科学 学科
关键词 进口贸易 层级结构 最优分层组合预测法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号
字数 4317字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彦云 中国人民大学统计学院 159 1851 22.0 40.0
2 扈瑞鹏 中国人民大学统计学院 13 79 4.0 8.0
3 马玉琪 中国人民大学统计学院 12 79 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
进口贸易
层级结构
最优分层组合预测法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代管理科学
月刊
1007-368X
32-1281/C
大16开
江苏省南京市北京西路70号22号楼(江苏省委大院内)
1982
chi
出版文献量(篇)
9193
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22
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82495
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