支持向量机参数优化的土地集约利用评价与分析

• 作者: 李姣姣 肖曙露 陈莉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 经济
• 关键词: 土地集约利用 相关系数 蚁群算法 支持向量机 评价
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1651-1660
• 分类号: F292
• 语种: 中文

摘要

对国内外土地集约利用评价的相关文献研究,在支持向量机、蚁群算法基础上,提出相关系数、蚁群算法与支持向量机相结合评价方法,对指标进行相关分析,确定指标集,运用蚁群算法,优化支持向量机参数,得出较好的惩罚因子C,核函数σ和不敏感系数ε,再对支持向量机训练,该方法提高了训练准确度,对土地集约利用进行cACO-SVM评价,并与ACO-SVM、GA-SVM的土地集约利用评价进行比较,评价与仿真结果表明,cACO-SVM的土地集约利用评价优于AC0-SVM、GA-SVM两种方法,cACO-SVM的土地集约利用评价效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	安徽建筑大学管理学院	100	421	11.0	15.0
2	李姣姣	安徽建筑大学管理学院	15	67	4.0	8.0
3	肖曙露		1	5	1.0	1.0