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摘要:
针对高校校园这一应用领域,设计并实现了一种基于多层策略的校园问答系统。提出了校园知识的3种类型,即服务型知识、常见问题型知识及文本检索型知识。针对不同类型的知识,建立了特定服务查询、常见问题查询和自由文本检索多级策略的问答系统模型,逐级匹配查询问句的答案:特定服务查询通过模式匹配将问句转换为服务接口;常见问题查询通过特征关键词提取、问题分类和问句相似度计算算法将问句与常见问题库中的问题‐答案对匹配;自由文本检索对全文检索引擎solr返回的候选文档进行答案抽取,获取答案段落。性能测试表明:对80%以上的查询问句,若问题相关知识存在于系统中,则系统都能给出满意的答案。
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文献信息
篇名 基于多层策略的校园智能问答系统
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 问答系统 多层策略 问题分类 问句相似度 答案抽取
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 校园网工程与应用
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TP315
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.161124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庭晏 北京大学计算中心 10 240 5.0 10.0
2 欧阳荣彬 北京大学计算中心 24 198 8.0 13.0
3 龙新征 北京大学计算中心 13 130 6.0 11.0
4 郑建宁 北京大学信息科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
多层策略
问题分类
问句相似度
答案抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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