基于相空间重构和支持向量机的小麦条锈病预测方法

• 作者: 付蜀智 刘诚 熊万丹
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 小麦条锈病 相空间重构 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 270-274
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.03.006

摘要

小麦条锈病预测对小麦灾害的预防和控制具有十分重要的意义.本文使用相空间重构和最小二乘支持向量机相结合的方法对成都市小麦条锈病发病率进行预测,实验中使用成都地区的气象数据作为模型的输入参数,发病率作为模型的输出参数,对20例发病病例样本进行预测,得到了比较好的预测效果.实验中还与简单最小二乘支持向量机预测结果作了对比,结果表明,相空间重构和最小二乘支持向量机结合的模型预测准确率明显高于简单最小二乘支持向量机,因此本模型对小麦条锈病预测是十分有效的.