面向有效错误定位的偶然正确性识别方法

• 作者: 姜淑娟 曹鹤玲 王兴亚 薛猛 钱俊彦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件调试 错误定位 偶然正确性 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 3026-3031
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.12.030

摘要

错误定位是软件调试中耗时费力的活动之一。针对偶然正确性影响错误定位效率的问题，提出面向错误定位的偶然正确性识别方法。该方法首先识别偶然正确性元素；然后，挑选“偶然正确性特征元素”，使用该特征元素约简程序执行轨迹；在此基础上，建立基于模糊c均值聚类的偶然正确性识别模型，将其结果应用于错误定位。为验证该方法的有效性，基于3组测试程序开展偶然正确性识别，并将其结果应用于Tarantula等4种错误定位方法。实验结果表明，与基于k-means聚类的偶然正确性识别方法相比，该方法在偶然正确性识别方面具有较低的误报率和漏报率，并且更能提高错误定位的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜淑娟	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	517	12.0	18.0
2	钱俊彦	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	86	238	9.0	10.0
3	薛猛	中国矿业大学计算机科学与技术学院	8	77	4.0	8.0
4	王兴亚	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	84	5.0	8.0
5	曹鹤玲	中国矿业大学计算机科学与技术学院	6	61	4.0	6.0