余热锅炉单相受热面动态建模与模型参数优化

• 作者: 李金波 程林
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 动态仿真 参数优化 实验验证 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 流体力学与传递现象
• 页码范围: 4599-4608
• 页数: 10页
• 分类号: TK124
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20160721

摘要

作为余热利用环节中最重要的部分，余热锅炉的启动、变工况运行和停机特性直接决定锅炉的寿命及效率。基于工质热力学性质和质量、动量及能量守恒方程，以Matlab/Simulink为平台，构建了余热锅炉单相受热面的动态仿真模型。结合某水泥厂自主设计的直流余热锅炉实验数据，基于遗传算法和粒子群算法，对动态模型进行了参数优化。结果表明，经过优化后，余热锅炉动态模型与实验数据匹配程度高，模拟与实验结果的误差为0.93%～4.39%。因此，本文所建立的单相受热面变工况动态模型可以准确反映余热锅炉受热面动态特性。两种算法的对比表明，粒子群算法适应度函数收敛更优；在收敛迭代次数上，粒子群算法在54～64代达到收敛，遗传算法在93代后达到收敛。粒子群算法在参数优化方面优于遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程林	山东大学热科学与工程研究中心	150	1455	20.0	30.0
2	李金波	山东大学热科学与工程研究中心	7	28	3.0	5.0