大数据时代的现代测井解释技术探讨

• 作者: 谢关宝 邹德江
• 来源期刊: 石油地质与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 测井解释 数据驱动 数据挖掘 云计算
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: P631.81
• 字数: 5210字
• 语种: 中文

摘要

大数据分析技术已经成为时代变革的力量,国内外一些石油公司及科研院所也开始尝试着在石油勘探开发中使用这种技术.在测井资料解释领域是否可以应用大数据分析技术,以提高测井解释精度与勘探开发效益,是当代测井从业人员值得思考的问题.在分析传统测井资料处理解释技术与大数据分析技术特点的基础上,论述了测井资料处理解释大数据分析面临的挑战与技术难点,同时提出一种基于大数据分析技术的测井资料处理分析方法,并给出了详细实现过程.展望未来,测井从业人员需要从理论、技术、实践三个方面来面对大数据分析技术对传统测井解释技术的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢关宝		13	64	4.0	7.0
2	邹德江		6	15	2.0	3.0