重复投影数据库下的优化挖掘方法研究与仿真

• 作者: 杨长春 林荫 石林
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 重复投影数据库 挖掘 贝努里模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 318-321
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 4089字
• 语种: 中文

摘要

进行重复投影会使数据库中出现大量冗余数据,使得数据特征之间出现相似性干扰.传统的挖掘方法,遇到特征相似性情况时,以模糊规则建立挖掘关联规则,在建立模糊规则时,一旦特征过于接近,需要加入很多的约束条件,计算过程较为繁琐,导致数据挖掘准确性差、效率低的问题.提出基于贝努里模型的大量重复投影数据库下优化挖掘方法,依据等级分组识别重复投影数据,建立贝努里模型.根据冗余属性的贡献及区分能力的不同,确定两个分类贡献系数.依据两个先验概率值,依次放大两个分类贡献系数倍.通过改进贝努里事件模型中条件概率中的估计方法,划分大量重复投影数据库下的重复数据,实现大量重复投影数据库下的优化挖掘,提高数据搜索效率.仿真结果表明,改进方法不仅具有较优的挖掘性能,而且挖掘效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石林	常州大学信息科学与工程学院	29	75	6.0	7.0
2	杨长春	常州大学信息科学与工程学院	52	366	10.0	17.0
3	林荫	常州大学怀德学院	20	72	4.0	8.0