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摘要:
分支降阶是目前广泛用于求解组合优化领域中难题的技术之一,该技术的核心思想是将原问题分支成若干个子问题,并递归求解这些子问题。加权分治技术是算法设计和时间复杂度分析中的一种新技术。设计一个基于分支降阶的递归算法求解最大团问题。运用常规技术对该算法进行时间复杂度分析,得出其时间复杂度为O(1.380n p(n)),其中 p(n)表示问题规模数n的多项式函数。运用加权分治技术对原算法进行时间复杂度分析,将该算法的时间复杂度由原来的O(1.380n p(n))降为O(1.325n p(n))。研究结果表明运用加权分治技术能够得到较为精确的时间复杂度。
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文献信息
篇名 最大团问题的加权分治算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分支降阶 最大团问题 加权分治 算法复杂性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP301.5
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁爱兵 上海理工大学管理学院 59 341 11.0 15.0
2 杨晓芳 上海理工大学管理学院 62 311 10.0 14.0
3 陈吉珍 上海理工大学管理学院 5 11 2.0 3.0
4 支志兵 上海理工大学管理学院 8 14 2.0 3.0
5 王永斐 上海理工大学管理学院 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分支降阶
最大团问题
加权分治
算法复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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