基于改进聚类高维空间的高精度定位系统中人员过度聚集检测

• 作者: 张众一 彭程
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人员过度聚集检测 室内无线定位 聚类高维空间 聚类算法 空间细分
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 301-303
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 4736字
• 语种: 中文

摘要

由于目前民用卫星定位技术定位精度受限并且容易受到环境等因素的干扰,高精度的小区域定位系统越来越成为市场的需求,实现对人员或是物资的实时监控和管理.针对在室内等高精度定位中实时检测定位区域内人员过度聚集情况效率较低、效果不好的问题,提出一种基于改进聚类高维空间(CLIQUE)的人员过度聚集检测算法.该算法根据室内定位区域小、人员密度相对密集、聚集区域不规则等特点,采用基于密度和空间细分的方式,可以快速高效地在室内定位系统中实时快速检测各种形状的人员过度聚集区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭程	中国科学院成都计算应用研究所	42	174	8.0	11.0
2	张众一	中国科学院成都计算应用研究所	1	0	0.0	0.0