基于协同过滤在高校学习资源个性化推荐系统中应用研究

• 作者: 李忠森 李文翔 杨俊贤 林丽金
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 学习资源 协同过滤算法 个性推荐
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 价值应用
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2289字
• 语种: 中文

摘要

文章针对目前高校学习资源信息过剩问题而无法向学习者进行个性推荐资源.文章鉴于电子商务个性化推荐模型研究启示,尝试将协同过滤技术应用在高校学习资源中进行个性化推荐技术研究.文章分析了协同过滤技术个性推荐系统类型以及基于项目个性推荐系统模型流程,最后结合案例分析了基于项目协同过滤技术在高校学习资源应用整个流程;并针对协同过滤算法存在问题,提出了改进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丽金		4	12	2.0	3.0
2	李文翔		7	23	3.0	4.0
3	杨俊贤		2	9	1.0	2.0
4	李忠森		7	17	2.0	4.0