严重事故堆芯μ子成像监测重建方法研究

• 作者: 以恒冠 刘圆圆 岳会国 张少君 郑鹏 韩善彪
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 严重事故 堆芯 μ子成像 巴特沃斯滤波 核应急
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 903-907
• 页数: 5页
• 分类号: TL99
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2016.50.05.0903

摘要

严重事故发生时,堆芯变化对于跟踪事故进程、确定应急方案十分重要.宇宙射线μ子成像监测技术具有高穿透力、对高原子序数物质敏感等特点,已被证明适用于核材料的监测.图像重建算法是实现这一技术的关键难点之一,由于待测目标物体为高原子序数物质,通常会在其周围伴随着灰度值相近的点状噪声.本文为提高重建质量,便于严重事故期间应急人员实时监测堆芯变化,提出了在径迹重建算法的基础上使用巴特沃斯滤波技术消除点状干扰的重建方法,初步模拟实验结果表明,该方法可有效降低噪声,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	以恒冠	清华大学工程物理系	3	8	2.0	2.0
2	岳会国		32	89	5.0	7.0
3	刘圆圆		12	42	3.0	6.0
4	郑鹏		13	26	3.0	4.0
5	韩善彪		13	46	4.0	6.0
6	张少君		4	4	2.0	2.0