基于贝叶斯网络的危险化学品道路运输事故分析

• 作者: 朱婷 王旭磊 赵来军
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全管理工程 危险化学品 贝叶斯网络 D-S证据理论 条件独立检验 EM算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 安全评价
• 页码范围: 53-60
• 分类号: X951
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2016.02.011

摘要

为研究危险化学品道路运输事故中各影响因素的结构关系及其重要程度,以2006-2012年162起事故数据为样本,借助贝叶斯网络进行事故影响因素间关系分析及概率推理.网络结构由D-S证据理论综合专家意见得出,并依据条件独立检验实施了修正;表征影响因素对事故影响程度的后验概率由EM算法学习并进行推理得到.研究结果描述了事故影响因素间复杂的作用关系,推理分析表明,最重要的3个直接因素依次为人的因素(0.558)、运输车辆和设备(0.318)、危险化学品包装及装卸(0.212),且目前降低运输事故的应对措施重点应放在对人的失误及运输企业的管理上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱婷	上海交通大学中美物流研究院	15	65	5.0	7.0
2	王旭磊	青岛农业大学经济与管理学院	12	102	5.0	10.0
3	赵来军	上海交通大学中美物流研究院	16	123	5.0	11.0