面向5G超密集网络的分布式中继选择方法

• 作者: 杨洪
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 分布式 信息交互 超密集 学习算法 纳什均衡
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文

摘要

该文研究了面向5G超密集网络的分布式中继选择问题。从博弈论的角度出发，将问题建立成非合作博弈模型，纳什均衡是非合作博弈模型中常用的稳态解。文章利用线性对数学习算法能在无需信息交互的情况下获得稳态解。仿真结果表明，所提线性对数学习算法是完全分布式实现的，且获得的全网吞吐量优于现有的分布式优化方法，并接近于传统的集中式优化方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪	解放军理工大学通信工程学院	5	72	4.0	5.0